Ученые из 15 вузов России и зарубежья представили исследования о возможностях прикладного использования и математических основах построения ИИ на IV Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям в СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
26.06.2023
16 июня 2023 года в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в смешанном формате прошла IV Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям NeuroNT'2023. В рамках конференции исследователи из 15 вузов представили 28 докладов на русском и английском языках.
С приветственным словом выступил руководитель научного и образовательного направлений, заведующий кафедрой вычислительной техники (ВТ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов.
«Приятно сказать, что конференция развивается, она становится все более массовой. В этом году мы получили более 30 докладов. Все три секции наполнены докладами. Надеюсь, что на конференции вы получите заряд энергии для новых исследований и в следующем году привезете сюда своих коллег».
Первая секция конференции была посвящена концепции построения гибридного интеллекта. С докладами выступили представители Вьетнамского телекоммуникационного университета, Университета Сакарья (Турция), РТУ МИРЭА, Государственного университета «Дубна» и АО «ОКБМ Африкантов».
Студент СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Али Султан Маея рассказал о новом подходе к использованию сверточной нейронной сети в медицине. Молодой ученый представил методику автоматизированной диагностики диабетической ретинопатии с использованием моделей глубокого обучения.
В рамках второй секции исследователи обсуждали технологии искусственного интеллекта и их приложения. Результаты своих работ представили ученые НИЦ «Курчатовский институт», МГУ, НИУ МФТИ, БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, ТГТУ, СПбГАСУ, СПбПУ, РТУ МИРЭА и НГТУ им. Алексеева.
Выступление доцента кафедры систем автоматического управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Петра Владимировича Соколова было посвящено построению оптимальной системы диагностики турбогенераторов для обнаружения аномалий во временных рядах данных и способам классификации выявленных аномалий.
В работе профессора кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александра Юрьевича Дорогова был рассмотрен класс быстрых нейронных сетей с пирамидальной структурой, предназначенных для корреляционной цифровой обработки сигналов и изображений.
Студент 4 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александр Сычев рассказал о результатах исследования, в котором была оценена возможность применения машинного обучения для выявления патологии внутренних органов человека по результатам биоэлектрографии.
Метод визуализации трехмерного звука для оценки локализации его источника во время реабилитации людей с нарушениями слуха представил ассистент кафедры биотехнических систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Димитриос Палогианнидис.
Инженер кафедры ВТ Александр Маусимович Лопушанский выступил с докладом, посвященным анализу сообщений в социальных сетях методами искусственного интеллекта для выявления нештатных ситуаций, например, ДТП.
На третьей секции были рассмотрены методы управления данными и организации вычислений в интеллектуальных системах. Среди авторов представленных работ – представители Университета Западной Австралии, Карагандинского технического университета имени Абылкаса Сагинова (Казахстан), РТУ МИРЭА, ТГТУ, СПбПУ и КФУ им. В.И. Вернадского.
В докладе инженера отдела сетевых технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Максима Игоревича Авилова были рассмотрены вопросы организация хранения данных для проведения дополнительной диагностики работы при мониторинге компьютерной сети.
Доцент кафедры вычислительной техники Ольга Игоревна Буренева рассказала о том, как решить сложную задачу при реализации искусственных нейросетей – применение алгоритмов деления. Ученый предложила FPGA-реализацию деления чисел с фиксированной точкой методом Ньютона–Рафсона.
Старший преподаватель кафедры инновационного менеджмента СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Айгуль Камиловна Петрова представила подход к определению динамики запаса газа на основе нейронных дифференциальных уравнений. Поскольку численно решить уравнения динамики запаса затруднительно, в настоящее время исследуется применение для решения таких задач алгоритмов машинного обучения.
О численном моделировании переходных процессов, используемых в магнонных резервуарных вычислениях, рассказал доцент кафедры физической электроники и технологии СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Андрей Александрович Никитин. Исследование подтверждает применимость разработанной учеными модели для оптимизации резервуарной системы с целью повышения ее производительности.
Программист отдела информационных систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Игоревич Тодиков сделал доклад, рассматривающий возможность применения теории мультиопераций для построения самообучающихся систем искусственного интеллекта со свойством объяснимости.
По итогам рецензирования англоязычные доклады, подготовленные авторами – членами IEEE, будут представлены для размещения в электронную библиотеку IEEE Xplore.
Организаторами IV Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям выступили Министерство науки и высшего образования РФ, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Павловский центр «Интегративная физиология – медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям стрессоустойчивости», Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Российская Северо-Западная секция Международного института инженеров электротехники и электроники IEEE.
