Изобретение молодого ученого ЛЭТИ – в топ-5 лучших медицинских изобретений по мнению экспертов Роспатента

В июне Роспатент представил пять выдающихся новинок в области медицины от российских ученых. Среди них – шлем для помощи людям со слепотой, созданный ассистентом кафедры биотехнических систем (БТС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Димитриосом Илиасовичем Палогианнидисом.

«Свыше 3 тыс. заявок на изобретения в области медицины было подано в 2025 году. По итогам 5 месяцев 2026 года сфера удерживает лидерство – разработчики подали свыше 1,3 тысячи заявок на изобретения. Значительная доля этих инноваций создается научными медицинскими центрами, которые применяют их в своей работе и впоследствии выводят на рынок. Роспатент на постоянной основе ведет методико-консультационную работу с профессиональным сообществом и способствует созданию комфортной среды для разработок передовых медицинских технологий», – рассказал руководитель Роспатента Юрий Сергеевич Зубов.

Ранее, в сентябре 2023 года, молодой ученый запатентовал метод трехмерного анализа звука посредством двухмерной визуализации для оценки эффективности функции моделирования восприятия звука каждого человека во время реабилитации. В то время был разработан прототип навигационного устройства, который позволял измерять расстояния до какого-либо объекта (в частности, до проезжающих мимо машин) и издавать звуковые сигналы, частоты которых меняются в зависимости от расстояния до них.

На основе данной технологии Д. Палогианнидис создал навигационное устройство – шлем, который выполняет функции сканирования окружающей среды.

«В отличие от существующих аналогов, он способен оценивать уровень угрозы безопасности жизни пользователя. Принцип работы системы основан на комплексном мультисенсорном анализе: оптическая камера и измеритель дальности, закрепленные на шлеме, считывают информацию об окружающих объектах, а гироскоп отслеживает ориентацию головы пользователя».

Вычислительный блок с использованием алгоритмов компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей предварительно обрабатывает видеосигнал, выделяет признаки и классифицирует объекты, оценивая их массогабаритные характеристики, скорость и направление движения. Это позволяет системе в реальном времени строить персональную зону безопасного перемещения и через модуль пространственного звука интуитивно информировать пользователя о стационарных и движущихся препятствиях, динамически корректируя маршрут с учетом изменений окружающей среды и прогнозирования траектории движения динамических объектов.

Работа ведется в русле научно-исследовательской политики программы развития СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «Приоритет-2030», национального проекта «Молодёжь и дети» и инициативы Десятилетия науки и технологий.