В перспективе созданное на основе нейросети приложение поможет значительно снизить вероятность ошибок при отборе кандидатов на должность, а также сэкономить время руководителей и HR-специалистов различных компаний.
11.09.2024
В условиях современной экономики, когда в любой отрасли наибольшую эффективность и производительность работы, в первую очередь, обеспечивают квалифицированные кадры, государственным и частным компаниям требуется выстраивать грамотную политику подбора и управления персоналом (Human resources (HR)). От успешности этой деятельности в конечном счете зависит прибыльность или результативность любого проекта, а в случае неудачного выбора потенциального работника на должность, компании придется снова тратить время на поиски и собеседования нового сотрудника.
Процесс поиска кандидатов осложняется еще и тем, что в интернете и социальных сетях существует множество площадок, которые содержат огромное количество резюме и других данных о потенциальных соискателях. Мониторинг, сбор и изучение данной информации является сложной аналитической задачей, успешное решение которой зависит от опыта HR-специалиста (а в его отсутствие эта работа ложится на плечи руководителя) и отнимает много времени. Здесь ему на помощь может прийти искусственный интеллект.
«Наша разработка представляет собой инновационное программное обеспечение, которое автоматизирует процесс подбора сотрудников через популярные мессенджеры. Дело в том, что существующие аналоги часто работают в «ручном режиме»: на пути к выбору потенциального сотрудника нужно самому искать данные, изучать большое количество источников и долго и скрупулезно их анализировать. Наш сервис полностью автоматизирует этот процесс. Он не только собирает и сортирует данные, но и использует алгоритмы для предварительного отбора кандидатов, что значительно экономит время и снижает вероятность ошибок».
В основе работы сервиса лежит нейросетевая модель, которая позволяет ему автоматически анализировать и структурировать данные из заявок, резюме потенциальных кандидатов, которые они размещают в различных группах мессенджеров (группы поиска работы, тематические каналы по ИТ-направлению и др.). На выходе пользователь-работодатель получает исчерпывающую информацию о соискателях для принятия решения.
Обучение и тестирование алгоритмов проводилось с помощью открытого датасета. Кроме того, в экспериментах использовались данные компаний-потенциальных пользователей сервиса, которые были, готовы предоставить доступ к внутренним процессам подбора персонала. Разработчики также проводили анкетирование целевой аудитории сервиса, чтобы понять основные потребности и проблемы в сфере HR, с которыми сталкиваются компании. Это помогло сфокусировать работу над наиболее востребованными функциями сервиса.
«На сегодняшний день наш сервис еще не завершен полностью. Мы находимся на стадии разработки минимально жизнеспособного продукта, который позволит нам получить первую обратную связь от пользователей и, при необходимости, внести изменения. Завершение разработки, создание интерфейса и коммерциализация продукта — наши ближайшие цели. В перспективе мы планируем добавить новые функции, например, поиск не только в группах мессенджеров, но и в сервисах в сфере трудоустройства, которые помогут сделать процесс подбора персонала еще более эффективным», – отмечает Александра Садикова.
Проект поддержан грантом конкурса «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям (III очередь), который реализуется в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства». Размер гранта составляет 1 млн рублей. Заявки на конкурс «Студенческий стартап» можно подготовить в ходе участия в акселерационной программе «Стартапы LETI», которая стартует уже 17 сентября 2024.
Разработка ведется в русле научно-исследовательской политики программы развития СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «Приоритет 2030».
