Созданные учеными ЛЭТИ модели позволят оптимизировать работу Интернета вещей на «умных» заводах

Созданные учеными ЛЭТИ модели позволят оптимизировать работу Интернета вещей на «умных» заводах

Разработка позволит повысить эффективность и безопасность работы сетей, обеспечивающих автоматизацию высокотехнологичных промышленных предприятий (Индустрия 4.0) и объектов критической инфраструктуры.

15.11.2024


Индустрия 4.0, которую также называют четвертой промышленной революцией, предполагает новый подход к промышленному производству, основанный на массовом внедрении самоорганизующихся информационных технологий, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении Интернета вещей и искусственного интеллекта. Среди преимуществ Индустрии 4.0 – повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности.

Однако для успешного функционирования Индустрии 4.0. необходимо обеспечить эффективную коммуникацию между пользователями и электронными системами автоматизации, которые осуществляются через проводные и беспроводные информационные системы.

«Сегодняшняя реальность индустрии 4.0 – это огромное количество устройств, связанных в сложную паутину. Причем усложнение сетей произошло довольно быстро, буквально в последние несколько десятилетий. Так что современные математические модели, использующиеся для описания и прогнозирования работы «отстают». Мы разработали модификацию модели для оценки трафика, которая обладает особенно высокой точностью при прогнозировании перегрузок сетей».

И.о. заведующего кафедрой радиотехнических систем (РС), ведущий научный сотрудник НОЦ «Цифровые телекоммуникационные технологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Олег Александрович Маркелов

Для начала исследователи из ЛЭТИ изучили текущие модели, которые описывали построение и логику сетей. Было показано, что они работают некорректно в случае прогнозирования трафика, особенно при высоких объемах передачи данных в современных информационных системах.

Для решения этой проблемы ученые предложили математическую коррекцию модели, так, чтобы она учитывала более сложную и разветвленную сеть обмена данными пользователей, электронных устройств и систем. Используя такую модификацию, исследователи провели моделирование работы сетей при высоких перегрузках. В работе использовались реальные данные о трафике в современных сетях. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.

«Наша модель найдет применение у производителей сетевого оборудования, которое, в том числе устанавливается на высокотехнологичных предприятиях Индустрии 4.0, на объектах критической инфраструктуры с высоким уровнем автоматизации и большим количеством «умных» систем. С ее помощью возможна адекватная оценка нагрузок на сети с целью обеспечения должного уровня работы систем безопасности и эффективного управления промышленным оборудованием, а также его сохранностью».

И.о. заведующего кафедрой РС, ведущий научный сотрудник НОЦ «Цифровые телекоммуникационные технологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Олег Александрович Маркелов

Исследование проведено в рамках программы «Приоритет 2030», оно является частью большой работы ученых ЛЭТИ в сфере моделирования трафика в современных инфокоммуникационных системах. Так, ранее они предложили подход для прогнозирования перегрузок локальных сетей, изучив модели поведения отдельных пользователей.

Разработка ведется в русле научно-исследовательской политики программы развития СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «Приоритет 2030».