Ученые ЛЭТИ совместно с Первым Санкт-Петербургским государственным медицинским университетом разработали модель, позволяющую выявлять трудно диагностируемый грибковый сфеноидит и факторы, предрасполагающие к развитию данной патологии.
13.03.2024
Изолированный грибковый сфеноидит – это воспалительное заболевание, которое поражает слизистую оболочку клиновидной пазухи (одной из придаточных пазух носа) и обусловлено развитием грибкового скопления внутри синуса. Данная патология, причинами которой являются перенесенный синусит в сочетании с неблагоприятными факторами внешней среды (вдыхание спор грибов), встречается лишь в 3% случаев от числа всех воспалительных заболеваний носа у людей всех возрастов.
Сегодня выявление сфеноидита происходит с помощью компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и рентгенографии околоносовых пазух. Однако из-за того, что заболевание сопровождается не характерными для болезней носа симптомами – неврологическими нарушениями (головные боли, ухудшение зрения, слабость, головокружение и т.д), пациенты обращаются к врачам других специальностей и диагностирование болезни затягивается.
Людей, больных грибковым сфеноидитом, прежде всего, лечат медикаментозно, но при отсутствии улучшения их состояния, или в случае развития осложнений назначают хирургическую операцию. В частности, по причине того, что клиновидная пазуха близко расположена к гипофизу, внутренней сонной артерии, а также к нескольким парам черепных нервов, сфеноидит может вызвать осложнения в виде паралича глазодвигательных мышц, слепоты, энцефалита, менингита и др. По всем этим причинам важно вовремя выявлять данную патологию, чтобы приостановить распространение грибков в организме человека.
«Мы разработали прогностическую модель, которая способна диагностировать изолированный грибковый сфеноидит, анализируя анамнез пациента и признаки, полученные с КТ. В перспективе модель может быть использована для разработки эффективных методов профилактики и лечения этого заболевания».
По словам одного из авторов статьи, ассистента кафедры АПУ Ирины Игоревны Шпаковской, данная модель использует уже измеренные параметры по снимкам КТ (анатомические особенности клиновидной пазухи), а также жалобы пациента в совокупности. Таким образом, созданная модель позволяет не только выявлять грибковый сфеноидит, но и дает возможность выявить определенные паттерны, которые способствуют и предрасполагают к развитию данной патологии.
«Учитывая возможные осложнения данной трудно диагностируемой патологии околоносовой пазухи, правильное и своевременное верифицирование грибкового сфеноидита является крайне важной задачей. А разработанная прогностическая модель позволит существенно уменьшить эти риски, что сэкономит время пациентов и врачей».
Результаты изучения влияния анатомических особенностей решетчатой пазухи и выявление предикторов развития изолированного грибкового сфеноидита представлены в научном журнале Procedia Computer Science.
