Проекты молодых исследователей, поддержанные Российским научным фондом (РНФ), посвящены обучению роботов искусству живописи и реставрации картин, а также разработке системы экологического мониторинга хвойных лесов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
07.07.2022
Фестиваль студенческого спортивного клуба «ССКЛ.ФЕСТ» стал главным событием студенческой жизни университета: были подведены итоги за спортивные достижения студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в течение 2021-2022 учебного года.
06.07.2022
По итогам специализированной образовательной программы «Стратегическое планирование развития вуза» команда университета представила проект по созданию в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Центра компетенций в области электронной компонентной базы.
05.07.2022
Победители конкурса на получение грантов по приоритетному направлению «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» обсудили с губернатором Санкт-Петербурга перспективы развития конкурса.
05.07.2022
Система позволит повысить точность и информативность работ по поиску затонувших судов, океанических месторождений полезных ископаемых, а также обеспечить защиту акваторий от несанкционированного проникновения.
05.07.2022
В ЛЭТИ модифицировали модель одной из наиболее распространенных в мире серийных версий мемристора – элемента компонентной базы для вычислительных устройств, действующих на новых физических принципах.
02.07.2022
Свыше 150 представителей вузов и промышленных предприятий собрались на площадке Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» в рамках панельной дискуссии, организованной совместно с Министерством науки и высшего образования РФ.
01.07.2022
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» стал участником Консорциума образовательных организаций высшего и среднего профессионального образования на базе АНО ВО «Университет Иннополис».
01.07.2022
Фестиваль студенческого спортивного клуба СПбГЭТУ «ЛЭТИ» «ССКЛ.ФЕСТ» соберет свыше тысячи студентов, выпускников, преподавателей и сотрудников университета.
30.06.2022
Новое приложение, благодаря технологии компьютерного зрения и машинного обучения, позволит с высокой точностью идентифицировать нежелательных посетителей торговых сетей, ранее совершавших противоправные действия, и автоматизировать контроль в сфере безопасности.
28.06.2022
